语法检查-英语语法自动纠错智能机器人新突破！
编辑：pitaya02 日期：2020-12-19
为英语考试做准备的你是否正经历着这样的两难境地：自己动手写英语习作，却不知道自己要写什么。是我的文章内容够丰富？使用的词语是否足够高级？文法是否准确？逻辑性好吗？只要老师在旁边，随时都可以给我的作文打分该有多好。
如今，由微软亚洲研究院开发的“微软小英”英语私人辅导课程，可一键为您的作文打分！微软小英的这项技能可以使她从一个口语老师转变为一个私人的英语写作老师，它可以综合多个维度对英语作文进行评分，并提供分析报告，为参加四六级、雅思、托福等多种语言考试的考生提供写作一键评分服务。火龙果语法检查
由语音评价到语法改造
此前，微软的小英主要负责英语口语的学习，包括跟读训练，情景模拟，发音挑战，易混音练习，绕口令等。微软小英将语音识别、口语评价、自然语言处理、语音合成等人工智能技术结合在一起，自动分析用户的英语发音，综合考虑语音、语调、流利度等因素，给出合理的评分，帮助用户不断纠正错误，练习标准发音。
其实除了口语之外，写作也是语言学习过程中一个很重要的环节，国人对英文写作的评分和纠错有很多需要。特别对雅思、托福等语言测试的考生来说，如果每篇作文都购买了人工批改服务，将是一笔不小的开支。火龙果语法检查
为了满足英语学习者对写作的需求，微软公司的小英“作文评分”功能在网络和手机两个终端上同步上线。使用者可自行选取题目或自订题目进行写作，完成后，微软小英的作文评分功能会将多个维度的题目，如拼写、语法准确、行文流畅、内容丰富、词汇表使用程度等，模拟英语老师快速生成参考分数及评语。微软小英小组希望机器写作评分能让更多学生受益于低成本的语言教育，而不是昂贵的人工作文。与此同时，手机端的功能也能让用户利用碎片时间随时随地进行写作培训。火龙果语法检查
微软小英手机端软件评分界面
微软小英网络写作评分界面
微软小英是一个基于人工智能的交互式英语学习应用软件，其作文评分功能几乎没有任何前沿技术的支持。微软亚洲研究院“语法准确度”评分系统采用了该机构在语法检查方面的最新突破——前不久，该机构的自然语言计算小组提出了一种自动语法纠正算法，在CoNL-2014和
JFLEG这两个权威的语法纠正数据集上首次达到人类参考水平，在这两个数据集上取得了目前最好的结果。火龙果语法检查
而且，由于微软亚洲研究院内部团队的紧密合作，这一全球领先的自动机器语法检查技术，迅速转化为微软小英，成为微软小英作文评分新功能的重要参考维度。
自然语言处理领域的经典著作
在自然语言处理领域，自动语法检查和纠正是一项经典任务。拼写检查在 Word文档中检查并纠正单字词输入错误的能力可能是熟悉的，相对于拼写检查来说，语法检查要复杂得多，它需要检查句子中的逻辑关系，包括主谓搭配、介词使用、时态表达等多达28种“全错误类型”(CONL-2014评测任务中将所有错误类型分成28种)。
微软亚洲研究院在机器翻译领域拥有多年的技术积累，所开发的系统在通用新闻报道测试集newstest2017中英测试集上，达到了与人工翻译相当的水平。在语法纠错方面，研究小组还借鉴了神经网络机器翻译的思想，通过类比机器翻译实现不同语言间的互译，语法纠错就是把错误句“翻译”成正确句。火龙果语法检查
在自然语言处理领域， CoNLL评价是最有影响力的技术评价之一，由 ACL每年举办的计算自然语言学习会议(CoNLL, ConferenceNatural
Language Learning)主办。
2015年新加坡国立大学对CoNLL-2014数据集进行的人工语法修正测试表明，该模型平均得分为72.58%，而微软亚洲研究院的自动语法修正模型平均得分为75.72%。与此同时，由 JohnHopkins大学和 Grammarly合作推出的微软亚洲研究院的自动语法修改模型，其数据集 JFLEG，已经达到了人类所能达到的水平。
「这次自动语法修正作业的突破，主要是由于我们在模式学习与推论作业中，有针对性地作出改善。」微软亚洲研究院自然语言计算组葛涛介绍说，“我们提出了一种全新的学习和推理机制，即 fluencyboost
learning and inference，它可以产生大量流利的提升句对，引导模型更好地学习语法和纠正错误，推理过程可以从不同的角度多次修改句子，有效地提高了seq2seq模型在语法错误修正任务中的表现”，该研究的相关论文已被 ACL 2018接受。火龙果语法检查
火龙果智能写作是全球第一款中英双语语法检查校对产品，运用火龙果智能写作技术进行错别字文本校对，除错别字校对以外，还可以对语法、标点等进行校对。火龙果错别字检查
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