智能校对-人工智能与机器学习的基本原理！
编辑：pitaya02 日期：2020-11-21
请阅读这篇文章，了解更多有关人工智能，机器学习，深度学习，以及它们对商业化的意义。
运用模式识别进行正确的商业预测和决策，将给企业带来巨大的效益。机器人学(ML)研究这些模式并把人的决策过程编码为算法。该算法可应用于多个实例，得出一些有意义的结论。本文中，我们将介绍一些机器学习的基本原理，以及机器学习的特点。火龙果智能校对
通过实例了解机器学习
据研究预测，到2020年，企业采用机器学习、人工智能和深度学习、物联网(IOT)和大数据技术，将会从他们不太了解情况的同行手中夺去1兆2000亿美元以上的资金。火龙果智能校对
机器学习的关键是数据。该算法从一定量的数据中学习，然后再运用这种学习作出明智的决定。由于机器学习， Netflix有一个非常棒的想法，那就是 Facebook可以在照片中识别出你和你的朋友。火龙果智能校对
机器人学涉及自动执行任务，其应用范围涉及许多行业领域。信息安全公司可以利用机器学习跟踪恶意软件，而金融公司可以用它来提高盈利。这里有个例子，让我们考虑一下这样一个闪光灯，当“黑暗”这个词出现在一个短语中时，它会被程序打开。这几句话是用来输入有关闪光灯的机器学习算法的。火龙果智能校对
机器学习在编程语言中的表达
为处理业务复杂度，并带来机器学习的技术革新，编程语言和框架技术不断被引入和更新。有些编程语言来来往往，而有些相关的、保留的语言仍在经受考验。在机器学习和人工智能领域中，这两种编程语言是最强大的。有许多其它的语言，比如 java, C++, Julia, SAS, matlab, Scala等等。但是，我们只讨论 Python和 R两种语言。
Python不仅流行，而且简单，而且有许多功能。这是一种便携编程语言，可用于所有主流平台，例如 Linux, Windows, MAC和 UNIX。Python不仅是一种通用的 Web应用开发语言，也是一种专门用于科学计算、数据挖掘和分析的语言。在招聘人员中，如果存在一种最受欢迎的机器学习和 AI编程技术，那么它一定是 Python。火龙果智能校对
在机器学习中， R语言是另一种编程语言，而且它与统计学家和数学家有着密切的联系。如今，尽管机器学习本身与统计原理紧密相连，但 R作为一种机器学习语言却能带来巨大好处。若您想解决大数据中的模式问题， R语言是最好的选择，它由统计学家和科学家设计，便于用于数据分析。
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