语法检查-人工智能的发展前景
编辑：pitaya02 日期：2020-11-13
关于人工智能的研究存在许多问题：
(1)宏观和微观分离
其中的一个方面是，哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科的智能水平过高过抽象，而另一个方面是，人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义的智能水平过低。两者相距太远，中间有许多层次有待深入研究，难以实现宏观与微观的有机结合和相互渗透。火龙果智能写作
(2)整体和局部分离
人的智力是大脑系统的整体作用，具有丰富的层次和多方面的作用。但符号主义只捕捉人脑的抽象思维特征；联结主义只模仿人的形象思维特征；行为主义关注的是人的智能行为特征及其演化过程。这有明显的局限性。火龙果智能写作
(3)理论与实际脱节
人脑的实际工作，从宏观上我们已经知道了不少，但智能的千姿百态，变幻莫测，复杂得难以理清清楚。从微观上说，我们对大脑的运作机制了解甚少，而且很难找到规律。基于这一背景所提出的各种人工智能理论，只是一部分人的主观猜测，即使在某些方面表现出“聪明”，也是相当成功的。火龙果智能写作
上面提到的问题以及其他一些问题表明，人类大脑的结构和功能比我们想象的要复杂得多，人工智能研究的难度比我们想象的要大得多，而且其任务比我们讨论的要艰巨得多。要从根本上理解人类大脑的结构与功能，解决人类所面临的难题，完成人工智能的研究任务，需要不断探索和建立新的人工智能理论体系和框架，为人工智能的进一步发展奠定理论基础。要从根本上解决“智能”的谜团，使人工智能理论达到更高的层次，我们至少需要几代人的不懈斗争，以及多学科的合作研究。火龙果智能写作
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