智能校对-AI人工智能将重塑数亿个领域

编辑:pitaya02        日期:2020-11-13

AI人工智能将重塑许多亿万级领域这种情况不会在明天发生,当然,今天我们在许多相关方面仍然有相当大的缺陷。火龙果错别字校对

例如,在我们的计算体系结构上面,仍然需要时间来对算法进行改进,需要研究如何部署云端体系结构,此外,深度学习使用时间仍然过长,这些仍然是有待探索的问题,并且没有标准答案。

此外,算法框架也很重要。事实上,由于开源、 API或标准的出现,我们可以看到一些重要技术的进展,但是,目前仍然有许多相关标准尚未出现。像 Google的 TensorFlow这样的开放源码软件提供了一些开放源码的方法,但实际上它们还没有真正的平台化,比如你把 TensorFlow交给一个连清华计算机系的顶尖学生都没学过机器学习的人,他很难利用它来创造价值。假如没有一个清华的学生能够做到,那么它的普及就有问题。火龙果错别字校对

安卓之所以能做到 iOS如此出色,正是因为它产生的平台效应,让很多人可以相对轻松地介入。后来,我们发现,像 Hadoop这样七、八年前认为非常高深的东西,现在也慢慢变得平台化了。如今,如何将整个机器学习系统平台化,以便让更多的非专业人员可以使用,这是一个巨大的瓶颈,需要一定的开发时间才能突破。火龙果错别字校对

有些领域的许多技术问题在两到三年内就可以解决了,但还有许多不那么简单,比如语义。语音识别相对来说比较简单:音进来,字出来,这是非常明确的, API可以被调用。但语音输入,很难确定是哪种情况的语义输出。这两到三年是远远不够的,还需要更多的时间来了解。

感应器在一定程度上是一个价格问题,如何普及。虽然 Google Car在市场上的表现不错,但正如驭势科技的吴甘沙所言, Google Car真正商业化的一个重大瓶颈在于价格:传感器真的太昂贵了。所以,要做到这一点只有鸡和蛋的问题——降低价格需要数量,但数量又如何呢?物价下降量也起不来。这也需要一定的时间才能解决。火龙果错别字校对

在机械方面也有许多问题。机器部门还需要开发控制机器运动的算法,硬件运动后给出反馈等。火龙果错别字校对

整体而言,尽管我认为机器学习,深度学习,已经很好地突破了人类的准确度,但这几个领域仍然需要一些时间来实现突破。但那一天一定会到来,我们怎能知道它会到来?


火龙果智能写作是全球第一款中英双语语法检查校对产品,运用火龙果智能写作技术进行错别字文本校对,除错别字校对以外,还可以对语法、标点等进行校对。

火龙果智能写作官网https://www.mypitaya.com

积极拥抱变化,才能更好的应对这个时代


语法检测-英语四六级语法:动词时态形式及用法