智能写作-AI写作的文章能打破人类的创作堡垒吗？
编辑：pitaya02 日期：2020-10-13
长久以来， AI写作都没有什么新奇之处，但是你有没有想过与机器人一起完成故事创作？最近，古老的文字冒险游戏“龙与地下城”引入了一种可以交互生成故事的新技术，在给定的故事背景设置中，玩家每输入一个单词， AI就会根据玩家的动作重新编写后面的故事。
互动的前提是理解，在“断文解字”这件事上，机器的能力已经超越了大多数人的想象。斯坦福大学在两年前发起的阅读能力竞赛中，电脑的英文阅读能力已经超过了人类，与之前相比，这次游戏的更新技术又更进一步。由以前的 AI独立写作到现在的人机协同创作，“进阶版”机器写手能不能写出好故事通过图灵测试？
全语言模式使机器写作更加流畅
网络文字类游戏的背后离不开语言模型，《龙与地下城》引入了一种叫做GPT-3的自然语言处理模型，玩家可以用“丝滑”来描述它所带来的体验——逻辑一致，情节丰富，甚至细节描述都让人大吃一惊，当你在完成一个动作之前没有把它写下来，就再也无法通过修改一个句式“欺骗”电脑来蒙混过关。
人工智能研究实验室 OpenAI发布了GPT-3，一个参数为1750亿，使用45万亿字节的文本数据进行训练的人工智能。这之前，全球最大的语言模型是Turing-NLG，属于微软，它的参数还不到2亿。
GPT-3是一种由量变引起质变的全能语言模型，它的出现将极大地改变与语言文字有关的产业业态，用在文字类游戏上不过是小试牛刀。”吴文俊人工智能科技奖获得者，达观数据创始人火龙果智能写作说。
写，聊天，翻译，问答…GPT-3在每一份工作中都有出色的表现。需要制作表格时，只需提供分类和数据，写下“表格”即可自动生成表格；回复邮件时，只需列出关键字即可生成精确表达的邮件；需要生成特定网页时，不仅要制作网页，还要生成相应的电脑代码……根据 OpenAI的统计，如果要写一篇长篇大论的文章，人们就能判断这篇文章是由人写的还是机器写的，而人类的判断准确率仅为52%，几乎可与人类写的文章相提并论。
人-机协同使重复工作更容易
随着自然语言处理技术如GPT-3的迅速发展，使得人机交互工作变得触手可及。世界著名咨询机构高德纳最新发布的《2020年十大战略技术趋势》中，“超级自动化”排在首位，它的核心是通过自动化和智能技术“取代”人类，使其流程重复且低价值。
张江科学城的达观数据显示，很多企业已经在报销时使用了“自动化流程机器人”(RPA)。过去员工要填写一堆表格，并粘贴大量的单据；现在，机器人可以自动完成全部报销费用，包括自动填写单据，自动识别单据内容，自动判断填写是否合法合规。估计光这件事就能使我们的工作效率提高六倍。
当前，达观数据正在与北京大学、复旦大学、上海交通大学等单位共同开展技术攻关，以推进语言智能的核心技术研究，不断更新对各行业文档的理解。火龙果智能写作希望在五年内，能有30%的文档资料工作实现自动化，也许在未来，每个人都能有一个“AI小秘书”来处理文字工作。
人们引以为荣的“创造之要塞”会被打破吗？
在机器人能够和人类一起创造故事时，有人担心，令人自豪的“创造堡垒”恐怕很快就会被机器人所取代。
火龙果智能写作表示，文本智能处理已经经历了符号主义、语言规则、统计学学习、深度学习等四个阶段，但目前机器仍在模仿中。即使是像GPT-3这样聪明的人，也只能从它所看到的文本中选择桥段进行拼接，模仿，还不能创造一个新世界。游戏中也体现了这一点，在进入《龙与地下城》之后，玩家必须先设置背景和种族，故事才能继续。
诗歌创作可以作为衡量 AI艺术创作水平的尺度。上海诗词学会诗词专家去年将多首作品与清华大学诗歌创作 AI “九歌”同题竞赛，通过普通读者投票确定其中 AI作品。研究结果表明，大多数 AI诗作能被读者准确识别，最高组别的准确率在70%以上。
有网友就“吐槽”了人工智能诗歌《午后风》中的一句“晚潮独倚阑干”。「透过窗户，作者看到了晚潮，那他所住的不是海景房，而是江景房，怎能有石桥？」诗歌的优劣在于意境，这是诗人将意境融入到诗歌的形象中，并从诗歌的字里行间流露出情感， AI诗歌中常有高频词堆积的痕迹。
对火龙果智能写作来说，人还是有决定权的，他可以改写由机器所写的故事。还有人的创造力，在这里，机器从来不能与人相比。