智能写作-机器能够比人类更好地写文章吗？
编辑：pitaya02 日期：2020-09-27
近几年来，机器学习(ML)和人工智能(AI)方面的专家致力于研究一些算法，以使人们能够以先前认为他们完全能写的方式来撰写文章和其他内容。
前不久，一名学生用编程语言让计算机写了一篇文章在外网引起轰动，网友们都看不出这篇文章是来自 AI。由于这些技术越来越先进，我们正在逐步接近这样一个时代：机器能够比人类更好地书写内容。
但我们距离拥有一台比人类还好的机器还远吗？那么将来会是什么样的呢？
AI写作的关键挑战
首先来看看人工智能的一些限制。在少数不同的应用中，机器学习和人工智能都表现出色，但也存在一些关键的挑战，使它们无法应用于更广泛的环境。
关于写作，人工智能开发人员面临着以下几个挑战：
天然语言处理AI写作需要克服的一个最大的障碍就是自然语言处理(NLP)。近几年来， NLP的功能在各种应用中突飞猛进，其中最引人注目的就是数字助理的兴起。感谢自然语言识别， Siri和 Alexa等助手已经在“理解”人类的基本语言，甚至在会话方式上表现得很好。一些辅助工具甚至能与人类语言识别器媲美。但是，学习识别人类的命令和尝试编写人类的语言是两个截然不同的任务，并且很难训练算法以易于理解的方式编写。在传统的 SEO链接构建中，这是自然语言处理所消除的一种方法。
资料处理AI写作算法必须先以某种方式“理解”主题，然后才能就某一特定主题撰写文章。目前并不存在有意识的学习或理解，但是算法必须查找、消化、分析并重新处理来自其他来源的信息，以编写精确的材料。有些情况下，这是无关紧要的；算法可以轻松地找到当前的股票价格，并报告它们。其它情况下，这几乎是不可能的；算法无法判断颗粒视频中的事件。
创造性。很多形式的人写作依赖于创造性；作家必须提出独特的想法或角度，并以某种引人入胜的方式向读者展示。人的创造性活动的火花产生了新颖的想法，但尚未以任何机器形式复制出来。程序设计人员如何模仿人类思维的这种特征是不确定的。
声调与主观情感书、文章和其他形式的内容吸引人的原因是多方面的，包括作者的声音和内容的总体主观吸引力。从幼年起，市场营销人员就一直强调从写作到文案的重要性。尽管可以轻松训练算法来收集和重写某些类型的信息，但是要准确地找到如何以一种主观吸引人的方式构建信息却是困难的。
观点与经验一些文章依赖于观点的表达，特别是在像政治报道或提案文章这样的背景下。其他人被赋予了独特的视角，是因为人类的经验；作者也有自己的经历，这些经历给了他们不能以其他方式收集的信息。要创造看似真实的新人类经验和观点是非常困难的，它们只能模仿已有的东西。
AI优势
相对于现有的这些缺陷，人工智能在哪些方面做得更好？
AI特别适合于可预测、可重复和客观可测量的任务。这样，人工智能算法就能以人类所不能达到的速度重复完成给定的任务，或者以惊人的速度解决简单的问题。就写作而言，这意味着可预测的、公式化的写作很容易被人工智能算法所采用，并且这种级别的文章使用一个算法比使用一个人写者要快一千倍。
AI的另一个重要优点是它的学习和适应能力，这将使它在写作时进入一个新的领域；经过一段时间后，可以训练算法，以基于许多不同的因素来评估其输出质量。只要有足够的时间和资源，算法就能学会写更复杂、更有创意的作品。
AI写作现状
AI算法已经开始尝试制作内容。你读了很多用算法写的文章，但却没有意识到这一点。多年以来，主要的新闻机构都依靠后台工作中的算法来制作为简单报道而设计的文章；例如，算法经常被用来报道体育比赛或股市波动的最新情况。
一些算法试图更进一步，使计算机的功能达到极限。举例来说，有些程序设计人员设计了算法，目的是模仿著名作家和诗人的形式和写作风格，创作出全新的作品，这与人的原作很难区别。自然，这些先进的算法还处在试验阶段，还没有得到广泛应用，甚至是一致的结果。
联机文章和搜索引擎优化(SEO)
网络营销和搜索引擎优化(SEO)是人工智能写作最具发展前景的领域之一。由于能够在同一时间产生多个不同渠道的流量，内容营销已成为全球最受欢迎的营销策略之一。尽管最好的内容通常需要人类的创造力、视角和情感，但目前人工智能所不能模仿的大量网上发布的内容近期内可由计算机编写。
毫无疑问，即使是低级的内容营销材料也比报道体育或股市更复杂；要想制作出在可读性和风格上可以与人写小说相提并论的节目还需要时间。
书与创作作品
AI算法在创造性写作、处理短篇小说、长篇小说和诗歌等方面都有了新的突破，将会给人留下更深刻的印象。算法在学习识别语音方面有非凡的技巧，而一些特殊的算法也能很好地识别语音模式，包括本地方言和语体。如果这些算法足够先进，他们也许能精确、一致地复制著名作家的风格，甚至可能将不同的风格混合在一起，正如 Deepfakes能令人信服地在录像中模仿特定人物的存在。
虽然如此，算法要想产生真正独特的思想可能还需要一段时间；当第一个一致的创作算法出现(它们几乎肯定很快就会出现)时，它们可能会专注于以前成功的作品所产生的思想。换言之，比起提出新的想法，他们更擅长模仿现有的好主意。
人的情绪和主观的观点
AI编写算法的一个重要障碍就是寻找获得人类情感、观点和主观经验的途径。有些人认为这是可以实现的；例如，有些为企业开发的聊天机器人就能根据交互的词汇和语调检测出人类的情绪变化。其它的聊天机器人也被开发出来用于治疗，它们能有效地模拟人的某些情感。在编写算法时更好地整合这些概念可能只是一个时间问题。
AI继续发展
很难预测人工智能写作的未来趋势。当前，由于主题非常简单，并且容易理解，算法可以写出与人写不出的文章。近期，算法可能会被应用于网络营销、新闻业，甚至创造性写作方面。但是，在可预见的将来，基于人工智能的写作算法仍将存在缺陷，因为它们不能复制人类的情感，不能处理复杂的主题，而且缺乏“天然”的创造性。
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