智能写作-看了写作AI一秒生成的15篇文章，我决定转行了
编辑：pitaya02 日期：2020-09-08
有一天，编辑部的一位同学偶然发现了一个 AI机器人，于是就怀着好奇试了试，想知道 AI如何写我们的选题。
不知所踪，一看就惊。
键入关键字后， AI居然在短短的几秒钟内，就给出了7篇切入角度、观点、语言风格很不一样的文章，居然写得还很不错。
短短的沉默之后，编辑部里突然发出一声惨叫：
以后会不会和 AI “抢饭碗”呢？
现在 AI都有多聪明了？
老实说，以前我对 AI的印象就是 siri和不太聪明的智能音箱。经过一波又一波的深入研究，我发现， AI的发展速度之快，不仅可以写文章，可以招聘，而且可以在网上全天候监工…
只有你没想到，没有它不行。
一、10秒钟出稿15篇 AI文章
在文章一开始，编辑部发现了 AI写程序的能力，确实令人惊讶。
第一，它的形成速度相当快。
只需给机器人输入关键词，然后等上几秒钟，它就会自动生成几篇文章供任君选择：
在出现突发新闻、财经信息时，可以快速用关键字生成稿件，只需几分钟就可追到热点，既保证了时效性，又不费力，简直不要…
第二，目前你所能想到的主题，大部分都可以胜任。
例如，以“娃哈哈”为关键词，很快就能得到一篇逻辑清晰，叙述流畅，而且还是很客观的文章，感觉就是可以直接放在新闻 APP上发布的那种：
转过来看，显然文风比较轻松，很像是发在公众号上的内容。不但有立场鲜明的观点(唱衰哇哈哈)，甚至还会蹭“三十而立”的热度：
可以在这里大批量生产明星通稿，一次 N条。看一下这篇文章，有没有经常在微博上刷的营销号那味儿？
有了这份思想报告，但凡大学有了这套软件，我也不会找不到学习的方向：
最终， AI写作也支持对文章结构的定制修改。例如，进一步扩展您想写的内容：
或进行其他操作，如段落排序，敏感词汇筛选，尽可能降低 PR风险。据 AI写作网官网显示，目前国内已有多家媒体使用该软件：
以前需要记者、编辑辛苦撰写的报道，现在可以一键生成，有一刻觉得自己真的失业在即(笑)。
二、 AI招聘比人工招聘快3万倍
如今， AI面部识别不仅可以用来解锁手机，还可以成为你的面试官。
2017年， AI版 HR在一家知名猎头公司的竞争中，成功跻身三甲。
就筛选效率而言， AI简直就是“完爆”普通人类——它只需要用3.2秒筛选出合适的候选人，而这场比赛的冠军却要花整整25小时，所需时间长达2.8万次…… AI面试时，机器会自动记录应聘者的关键字，语音语调，甚至微表情，并且通过某种算法，计算出你与职位匹配的程度。
这样的招聘效率，对于那些常年有大量招聘需求的企业来说，简直就是最好的省钱之道。因此，现在很多大的集团都已采用 AI招聘。
例如，从2016年起，联合利华就开始使用 AI招聘实习生和简单工作人员，目前已有68个国家的超过250000人通过机器应聘。
后来，人力资源(HR)都可以不用人做了，精不精，刺不刺？
没错，前面提到的比赛， AI之所以没能赢得冠军，是因为这场比赛的评判标准是“精确度”(即候选人与职位的匹配程度)，而据说是因为 AI的参数设置不够精细…
只需认真调整，估计第一名绝对没问题。
同事们：我可以做什么呢？我也很绝望啊。
3)7*24小时不间断的 AI监工
除写作、招聘外，现在的 AI还可以进行监工，7*24小时在线。一家美国公司开发了一种名为 Enaible的产品，它可以随时监控员工的工作数据，只要安装好，就可以随时监视他们的邮件，电话，社交软件中的信息。
AI能够全自动地根据这些数据来判断员工是否达到了工作目标，以及是否提高了效率。用它，不管你是在家里办公，还是在公司搬砖，都不要想去摸鱼， AI看着呢。作为一种 AI，它有一些更聪明的特性，比如对每个雇员的生产力进行评分，并对 leader和雇员自己进行同步化。
除评分外， AI还可以“做复盘”，即通过对大量的员工数据进行对比，找出工作过程中存在的问题，并提出一些改进建议，帮助 leader提高团队的工作效率。
想起来真吓人，被全天候的监视，没有隐私，感觉像个人形的工作机器，工作时除了效率什么都没有，还得打分，压力+10086。
而2020年的经济如此低迷，这种分级制度是老板们裁减员工的绝佳利器，从谁开始裁减员工就看得很清楚了。现在，迪拜海关已购买了该系统，宏盟集团(一家4 A广告公司)甚至希望它能够替代部分人力，在未来两年里“节省7500美元(约5个亿)的工资。
其中最重要的一点，就是利用这套制度迫使员工提高工作效率，以减少对人力的使用。
人工智能的发展，真的会让我们失去工作吗？
见此，想必不少人都会开始焦虑不安：现在自己是否即将被取代？
首先可以告诉大家我的答案：短期来说，其实没有必要过于焦虑。由于目前 AI的商业化应用，还存在着两大缺陷。
首先，目前的商业化的 AI，实际上很难胜任设计、写作这类创造性工作。因为不能“自主学习”，所有的参考资料需要人为输入，所有的行为也要以数据为基础，不能跳出已有信息的束缚。
二是受运行原理制约的 AI目前只能从事一些基础性的工作。归根结底，他们在处理复杂事件时，基本上是基于“已学习”的数据和指令，显得僵硬，缺乏灵活性；此外，当遇到需要进行综合判断的事务时，由于知识的广度不够，也容易产生盲区。
因此，短期来看， AI仍必然成为人力资源的补充要素，而不是人力资源竞争，或完全取代人力资源工作。不要相信，阿里早在2017年，就推出了 AI美工，每天可以制作4000万张海报，当时大家也都“惊慌失措”，表示自己“真的会失业”：
但是迄今为止，这款 AI还没有对设计者的行业生态产生太大的影响，在阿里内部也只是用于制作双十一海报这样的，需要“走量”的内容。
还有，有时 AI画真的超级僵硬，就像大闸蟹被认出是沃柑一样，仍然不知所措：
创作 AI也是如此，其操作原理是从全网自动抓取素材，“写”出文章，而非“创作”：
即便如此， AI写作的本质也是“高级洗稿”，根本不具备“创造”的能力。因为是靠抓已经有的文章做出来的，所以那些冷门、深度的选题，会因“原料”不足而翻车，因此只能用来写财经快报、新闻快讯之类的内容。
目前 AI版 HR也只适用于实习生、初级职位的面试，最终能否入职，其实还需要 HR亲自把关。因此，我们不仅不必担心在短期内被替代，而且还可以合理地使用 AI，减少那些重复的、没有成长价值的低级工作，提高工作效率。
第三章结论
看此图，可能会有人提出疑问：
不要担心短期，那长期又怎么样？未来会怎样呢？
说实在的，在未来，我们现在的工作注定要被 AI所取代，因为这是生产力发展的必然过程，正如机器逐渐取代农民的劳动一样。
但是与此同时，更高级的工作也必将诞生，让我们来承担。
因此，对未来，我的态度是乐观的，大家也不用去“杞人忧天”了。
现在要做的，就是做好现在，努力提升，紧跟社会的发展，确保 AI在完成了大部分基础工作后，还有工作可做。
终于大家都能猜到了，这篇文章是机器写的，还是“我”写的？
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