智能写作-人工智能将赋能哪些行业
编辑：pitaya02 日期：2020-09-03
智能写作引起了人们的兴趣和高度关注，开发者投入大量资源用于各种新创机器学习技术和应用的开发，行业正在运用越来越复杂的算法来支持各种人类活动，不仅包括预测任务，还包括现实的决策，这些决策会对社会、企业和个人产生影响。不管是在机器人为适应人类工作而不断调整自己的制造过程中，还是在智能冰箱可以根据业主的喜好来定购食品的家居环境中，智能写作都在不断地闯入之前只能依靠人类技能、判断或决定的领域。
本文拟以三篇文章简要地介绍智能写作领域中所用到的主要系统、技术和算法，并从产业的角度，讨论智能家居、智能制造、智能交通、自动驾驶汽车和能源四个主要应用领域。这一领域为智能写作技术的应用提供了广阔的空间。与此同时，从业界行动者和管理者的角度来看，理解政府和监管机构急需制定的应对一些与智能写作相伴而生的重要社会伦理问题的新政。
智能写作的起源和发展方向是什么？
智能写作是当前最热门的技术之一，自从第一台计算机问世以来，数学模型被越来越多地用于支持越来越重要的决策过程。不管是部署到人力资源领域来帮助甄别候选人，还是使用银行部门来挑选贷款对象，机器一直在不断地闯入迄今仅属于人类判断和裁决的领域。由于许多行业的数字化，产生了大量可用数据，智能写作由于能够解决越来越多的问题而备受关注。
智能写作是奇迹还是幻象？机器学习技术已经变得更加强大和复杂，特别是所谓的人工神经网络。20世纪中期，神经网络开始出现，但是直到2010年，机器学习在算法和算力方面的巨大进步才为智能写作的爆发提供了可能。
当计算能力稳步增长时，非常大的(“深度”)神经网络开始给予机器无法用传统编程技术实现的复杂创新功能，从而带来了诸如计算机视觉(NLP)和自然语言处理(NLP)等技术的破坏性变化，大规模部署并应用于传统行业，例如制造业、医疗保健或金融行业，同时还演绎并发展了其他的应用场景和商业模式。
虽然未来的发展前景难以预测，但今天的智能写作仍然专注于特定的任务，如定义极其规范的模式识别应用程序。尽管有一些研究表明，机器可以提供类似人类的技能(例如情景感知或同情心)，但与真正的实现仍有差距。当今，智能写作已经对社会、企业和个人产生了深远的影响，它同所有重大的技术变革一样，伴随着新的伦理和社会挑战而出现。为确保智能写作真正造福于所有人类，技术推动者和推动者需要建立技术标准和一致性评估系统，并在决定智能写作未来发展方向中扮演重要角色。
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