智能写作-人工智能写作的四大典型应用场景
编辑：pitaya02 日期：2020-09-03
让机器像人一样表达和创作是文明发展的重要愿景，实现这一愿景的核心领域便是智能写作。智能写作近年来不仅在技术上发展迅速，在应用中也体现出愈发重要的价值。
什么是智能写作？
写作是运用语言文字符号反映客观事物、表达思想感情、传递知识信息的创造性脑力劳动，可分解为立意、素材搜集、创作输出三大步骤。
与之相对应，智能写作的创作主体是机器、算法，通过大数据与算法技术结合，自动化地实现了知识信息的收集加工和输出，从而解放人力到更富有创造性的工作上。所以智能写作与应用类写作场景具有天然的契合度，如新闻资讯、金融行研、广告营销、办公写作、法律文书等。
根据应用思路不同，智能写作可分为“自动写作”和“辅助写作”两类应用形态。其中，“自动写作”是指人工智能算法自主完成写作任务，在写作过程中不需要人工干预。“辅助写作”是指人工智能算法在人类写作的全流程中提供多种辅助功能，为人类提供协助，帮助人类完成写作任务。
我们首先来看看机器自动写作的四种类型和应用场景。
智能写作应用形态——自动写作
自动写作技术能够让机器自主完成文章写作。当前计算机已经能够自动撰写数据新闻、热点新闻、投研报告、联想式新闻等类型。
01 数据新闻写作
智能写作的第一种类型场景是结构化数据新闻，以上是火龙果写作机器人撰写的股市新闻，这类自动写作通常以结构化数据为输入，智能写作算法按照人类习惯的方式描述数据中蕴含的主要信息。由于机器对数据的处理速度远超人类，因此非常擅长完成时效性新闻的报道任务，这种自动写作的典型例子包括财经快讯、地震快讯、体育战报、天气预报等。
02 热点新闻写作
智能写作的第二大类型与场景是热点新闻写作，以上是火龙果热点写作机器人根据热点关键词写作的一篇新闻底稿。这类自动写作通常以海量素材为基础，按照应用需求线索（例如事件、人物等）筛选合适的内容，并基于对内容的分析抽取关注的信息，最后按照写作逻辑组织为篇章结果。由于机器能够快速处理海量数据，因此非常擅长挖掘大数据中蕴含的分布、关联等信息。这种自动写作的典型例子包括热点组稿、事件脉络、排行盘点等。
03 投研报告写作
第三种类型是智能投研报告写作，火龙果写作机器在这类自动写作任务中，机器基于充分的训练数据，训练模型并得到创作能力，可以根据人类的指令，产出符合特定格式要求的分析报告。
04 联想式内容写作
第四种智能写作场景是素材联想式写作，火龙果写作是联想式写作的代表性平台。智书目前能够针对汽车领域撰写行情、评测类内容。这类联想式写作通过一系列的预制件进行文章组装的过程，将文章生产模式进行工业及智能化改造；内容生产核心流程及品控前移到预制件的生产环节。包括事件、逻辑、知识图谱、知识库、图库、模板库的工业化或智能化生产；写作过程中通过智能语义关联将预制件智能的和写作内容进行匹配，资源可复用，效率高。
作为一个快速发展迭代的技术领域，智能写作拥有巨大的市场需求，同时也面临着一定的挑战，写作机器人需要在具体的应用场景中不断地完成自我学习与自我进化。火龙果写作将会继续探索技术边界和应用捷径，期待能够让复杂的写作活动变得更简单。
为了使智能写作技术能够助力更广泛的应用，香侬科技团队即将推出一套技术领先、功能丰富且简单易用的新闻联想式智能写作平台，提供本文提到的各类自动写作和辅助写作能力，以人工智能赋能传统采编与传媒机构提升效率与价值。
火龙果智能写作是全球第一款中英双语语法检查校对产品，运用火龙果智能写作技术进行错别字文本校对，除错别字校对以外，还可以对语法、标点等进行校对。
火龙果智能写作官网https://www.mypitaya.com
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