智能型写作-智慧写作 VS人工写作

编辑：pitaya02 日期：2020-08-28

本文通过对智能写作应用和技术的介绍，讨论了一个常见的误解：智能写作技术可以完全取代人类的写作工作。

现实情况是：写作是人的创造力和智力的集中体现，完全可以代替人的智力写作技术与实现还存在很大的差距。所以实际上，智能写作的意义并不在于代替人的工作，而在于作为人工智能赋予人的一种新的生产力工具，帮助人提升媒体、文创等相关产业的生产力。

简而言之，聪明人的写作与人类的写作是相辅相成的，而非竞争或替代关系。

进一步分析了智能写作与人文主义写作的互补关系，从写作任务的四大需求出发，图中蓝色代表智能写作的优点，红色代表人文主义的优点：

信条：智能写作算法擅长处理大量信息，筛选合适的材料，但是对信息的深入理解，对信息真实性的把控是人类学家擅长的领域。

智能写作算法能够通过学习已有文本，产生符合人类语言习惯且具有某种动态性的结果，但如果要用到文字的情感、魅力、价值等，通常还是需要人类的介入。

快速：尽管智能写作算法在某些应用场合(如快讯文章)有明显的时效优势，但写作逻辑仍然需要人分析总结。

整体：智能写作算法擅长于处理人类无法处理的长尾、冷门的写作任务，并能全天候值班，但真正热门、重要的内容仍然需要人来完成精细的写作。

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智慧型写作

伴随着人工智能技术的进步和实践，智能写作在越来越多的应用场景中发挥着价值，但与人类几千年来积累的创作能力相比，智能的层次和实用性仍有很大的发展空间。在此列出几个同时也是未来技术与应用探索的典型问题：

知识和常识的引入：目前的智能写作通常要求人们预先准备训练的语料或写作逻辑，算法容易做到使写作结果符合语法，但很难做到使写作结果符合常识或特定的知识。深入整合一般或领域知识与智能写作算法，是提高智能写作实用性的关键。

怎样不依赖于平行语料训练序列生成算法：序列生成算法目前仍然是最重要也是最有潜力的模型思想，但是一般的序列生成算法需要大量的平行语料才能完成训练任务，这与写作所面临的发散性要求不相适应。若能减少或甚至完全减少对平行语料的依赖，就能大大降低智能写作算法在实际场景中应用的成本。

怎样有效地评估智能写作算法效果：由于大多数智能写作任务都有很强的主观性，算法效果往往需要人工评估，代价很大。研究自动化智能写作技术评估方法，将大大加快智能写作相关算法的迭代速度。

给予智能写作技术人文关怀的特性：写作的目的不仅仅是传递信息和知识，而是传递情感和感情。除了模仿人类的写作习惯之外，成为一种“温度技术”，关注人类的情感需求，积极地影响相关的人类行为者，是智能写作的重要任务。

怎样构建智能写作的伦理体系：当智能写作帮助人完成创作，甚至在具体问题上(如写诗)独立完成创作时，原有的知识产权、审查等机制也要相应调整，以避免智能写作技术被滥用甚至误用。

智能写作是一个不断发展的技术领域，它面临着许多问题和挑战[5]，同时也有着巨大的市场需求。百度还将继续探索技术边界和应用途径，期待着能够简化复杂的写作和创作。

为使智能写作技术能够帮助人们更广泛地应用，百度自然语言处理和知识图谱团队即将联合推出一系列技术领先、功能丰富、使用方便的智能写作平台，提供本文所提到的各种自动化写作和辅助写作功能，希望它能成为最了解你的智能写作助手。

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