语法检查-智能写作工具的类型
编辑：果妹 日期：2020-08-25
AI (AI)内容生成或辅助内容生产这件事，目前有几种典型的场景应用类型，即生成文章、内容创作辅助工具、生成短文、写诗、写摘要等，目前市场上已有不少相关领域的公司，从不同角度进行探索，并取得了一定成绩。
当前机器人写作领域的主要商业模式
根据当前机器人写作输出的内容角度，可以分为以下几类：
一、简讯，报导，速报，报导。
使用模板+算法+数据，合并起来生成文本内容。这种类型的创作是基于数据类文本内容，如目前应用最多的财经、体育、新闻资讯、金融商务等领域，当然在机器人写完后，人工会进行操作处理和完善，才会发布给大众。现在这种产品在市场上比较多。
二是故事和连续语义的创造，例如恐怖故事 Shelly (MIT媒体实验室), openAI文本生成器，以及各种网文小说生成器，这些生成器都可以在搜索引擎中找到。
三是文本生成，如写诗写对联，摄影写诗，文摘生成，客服会话语言文本生成等短文生成，目前一些信息流类产品，他的标题就是个性化地用短文生成，一些电商平台也在用短文生成引文标题。
四是写作类辅助写作，目前也有不少，典型的写作助理，文章查重，标题生成，摘要自动生成，自动更正，语料及参考提示等。
五、其实目前很有“建树”的领域是，洗稿、盗版别人的内容，生成低质垃圾内容的搜索引擎、推荐引擎里混杂着流量，就是你经常在某网站或某网站看到的那种，标题或图狂吸引人，其实内容渣渣的大部分都是这样。
大企业产品及其生产能力
Bloomberg的 Cyborg写作机器人撰写金融、通讯类文章，快速提取商业金融新闻领域(business financial journalism)的数据信息，帮助信息发布者或处于竞争环境中的消费者及时获得相关信息，在商业竞争中为对冲基金人工智能提供新鲜的事实 fresh facts。
基于出版商内容管理系统的半自动主题推荐功能，为记者提供了一种粗略的草稿和故事模板，该工具可根据记者先前的记录、工作成果生成写作提示，作为写作的辅助工具，提高写作效率和质量。
Lynx Insights由一家路透社发起，该公司将使用与报道相关的关键数据，例如，帮助记者快速分析大宗商品价格历史走势。
据美联社2014年6月采用 Automated Insights公司开发的机器新闻写作软件 Lou Ferrara介绍，在使用了基于算法的机器新闻写作软件之后，在不增加人手的情况下，美联社商业新闻中关于企业季度运营状况的报道，增加了10多倍，从原来的每季度300篇增至4400篇，产生了14倍的人效增长。
成立于2007年的 Automated Insights (Automated Insights)是一家技术公司，专门提供语言生成软件，为客户和合作伙伴提供大量的通信报告，同时也提供公司财务收益分析。该公司开发的 WordSmith软件能够自己编写一些简单的新闻事件，如体育、金融等新闻信息。美联社报道，雅虎新闻的一大部分都是由这个 WordSmith写的。根据 AutomatedInsights, WordSmith在2013年制作了3亿份各种形式的报告，2014年制作了10亿份新闻。
“The Post”有一个名叫 Heliograf的内部机器人记者，通过对2016年夏季奥运会和2016年美国大选的报道来展示其实用性。
Patch公司的“写作机器人”为它的110名雇员记者和大量自由撰稿人提供帮助，这些撰稿人在美国约800个社区里，尤其是在天气方面。WarrenSanton John，公司的首席执行官说5%-10%的内部容量是由机器产生的。
“腾讯写作机器人”(Dreamwriter)是一种由腾讯财经开发的新闻写作自动化软件， Dreamwriter根据算法在第一时间自动生成稿件，即时输出分析和研究结果，一分钟内为用户提供重要信息和解读。
Writing-bots由百度智能写作机器人输出的文章主要包括速报类、知识类和信息聚合类。快速消息类，如比赛信息、股讯快报等，要求较高的时效性，需要即时生成文章的结果。知识性文章以科普为主，如教育(诗歌、历史知识)、生活(菜谱、保健知识)、旅游等。知识型文章的数据内容主要来源于百度知识库和全网优质资源，通过组织对优质数据资源的聚集和推理，为用户提供更丰富的知识和信息。信息聚合类是基于全网实时的信息数据，根据用户的关注点，生成用户感兴趣的、以主题为中心的信息文章，如某一部电影的热映，我们将对该电影的主角、前一部作品等信息做一些扩充和盘点；对于热点事件，我们将对事件的发展过程和关键信息进行分析汇总，形成事件脉络，方便用户全面了解事件等。这种文章是基于已有的信息，重新智能地聚集产生新的文章。
今天的头条是张小明的 Xiaomingbot，他不仅可以写体育文章，还有金融，地产等等。金融新闻有“小明看金融”，地产是“地产情报站”，各个领域的世界热点有“小明看世界”，这些标题会自动放出一系列内容。2016年里约奥运会期间，“张小明”对乒乓球、网球、羽毛球和女子足球赛进行了6天报道，共产生200多条新闻信息，其中 xiaomingbot能在2秒内生成稿件并发布，24小时不间断生产，产量惊人，大大减少了采编人员的工作量，提高了新闻信息的生产能力。
《第一财经 DT稿王》(背后是阿里巴巴),2016年发布的 DT稿王，其“任职”之路就是通过大量抓取、大量分析，主要针对上市公司公告、财务报表、官方发布、社交平台、证券行情等信息源，每天阅读3000万字，对内容进行精炼输出，将数千字的文章转化为重要概括，大大提高了效率。
「快笔小新」2015年11月7日，新华社推出速写系统，正式投入使用，实现采编业务与技术手段的深度融合，适用于体育赛事、经济行情、证券资讯等速写、简讯类稿件。
《南方都市报》的机器人“小南”，写出了第一篇有关春运车票动态的稿件。小南于2017年1月18日正式“上岗”，由“智媒云图”与北京大学计算机科学与技术研究所联合成立，从事机器书写、文本实体识别、智能摘要、定位分析、智能服务等研究与实践。在机器学习算法、自然语言生成技术和自动摘要技术的基础上，小南以秒为单位将领域知识融合在一起，深入分析数据，挖掘重要信息和事件，并用自然语言表达，得到快速有效的报道。涉及民生，科技，金融，体育，娱乐，消费等领域的写作。完成了自然语言的多域智能理解和自动生成。
一些典型的技术手段
利用深度学习法，机器在阅读大量古诗文对联的基础上，根据我们的 NLP分析结果，通过“平仄”规则自动生成诗文对联。这就导致诗歌有韵律，但缺少内在的精神内核。2017年Q3有一次做过这样的小型产品。
模版生成，机器人根据预设的结构自动捕捉情报信息，成稿速度极快，但却无法分析新闻事件发生的原因和影响。它的基本设置是，人工准备素材，制作模板，设定条件，机器自动生成。其中材料的收集，模板的讨论，创作性的运行条件这些都还需要大量的依靠人力的工作。
xiaomingbot在今天的头条新闻中是通过语法结构和模板生成的实时比赛数据。对图像来说，通过计算机视觉分析图像内容，并与文本进行匹配。三是知识库的建立，如比赛队伍的历史，球员信息等，作为附加信息加入。四是网络上有些即时文字抓取过来的信息，通过机器学习中的排序学习技术选取最重要的内容，融合到文章中。在线实时文字信息其实很复杂，有一些不重要的信息，甚至会夹杂着网友的评论。当产生消息时，我们希望能找到比赛中最重要的部分，比如进球、判罚等等；此外，还需要考虑所选的句子彼此间的相似度要尽可能小，但是包含的信息要尽可能多。利用 DPP算法能有效地发现直播中的焦点信息，并能覆盖最大信息量。
当然还有第三种，就是算法+规则混合，不同的场景路由到不同的策略。根据特定的场景和领域的特定限制，可以确定用于内容生产、处理或输出的方法。
另有第四种，算法也是人工的辅助，在帮人找资料，找图，做对比分析的可视化，建立联系，甚至结构定义，表达错误，优化等方面也能给出建议和参考。
信息内容的机器人写作在特定领域还是有很大价值的，限于技术和算法的实现能力，大部分场景都是人工+规则+算法完成的。
机器书写的一般程序
每篇文本创作类写作流程都是由算法驱动的“自动生成”，分为以下步骤：
获取数据、信息输入等。了解整理关于资料与写作输出有联系的各种资料，并能从各种形式的资料和材料中找到与目标输出有关的资料。它可能是 API，也可能是各种格式的数据，算法，服务。
二是分析数据，分析数据及其内部的关联、关系，并找出合理的数据结构表达方式，归纳出数据和目标输出的表达方式。
第三，建立输出结构，对于不同类型和目标需求的输出，需要在输出结构的定义、输出结果的语义表示等方面进行合理化，当然引入用户画像来实现个性化表达更为合理。在知识图谱的背景框架下，将数据置于输出对象的知识图谱上，而进行语义表示离不开知识图谱的约束和支持。
展示优化、遣词造句、语言修饰、是否装饰着视觉元素等，特别是这几种场景中比较典型的闲聊会话、长文、摘要、短文、通讯报道、故事、视觉图表为主的内容、微博、标题等等。采用的优化方向和方法因应用方式而异。
五是根据内容特性，选择内容发布途径，并自动输出到相应媒体，个性化展示，个性化分发，向用户和消费者传递价值。
机器书写的价值
写出的事实确定性好，错误率较低；
二、生成内容的速度更快，跟踪时间性内容的速度远远超过手工处理，达到极致。生产率提高了，使得新闻事实始终领先于恐惧和谣言。
书写机器人能够通过统计所有数据，最终提供准确可靠的统计信息。与人工智能处理统计样本相比，可信度大大提高。
四是能够解放人的劳动，使人在更多的适合自己的领域发挥价值，提高人的工作效率，使人能够从事更具创造性和挑战性、开拓精神的工作。
个性化的内容制作，让每个人都能看到自己喜欢看的内容，只需要看自己喜欢的风格就可以展示出来。以往的内容生产是为数百万人生产同样的内容产品；而新的出版模式，则是为单个客户，无论是个人还是集体，提供个性化的定制内容产品。
机器人帮助人类发现报道，发现线索，发现有趣的故事。利用机器人学对大量数据和信息进行分析再处理，可以发现许多新奇的角度和线索，发现新闻内容中意想不到的趋势。
第七，尽管机器人可以制造令人信服的捏造图片、视频和声音，但识别欺骗、伪造和恶意攻击的技术却在迅速发展，世界是两面性的，伪造和伪造的识别结果相互关联。
机器写字有什么问题
其中之一是公共和私人数据的访问边界，隐私和服务价值的协调。
数据输入不足，没有
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