错别字-AI智能写作一键生成文章质量如何？
编辑：果妹 日期：2020-08-24
AI深度学习技术
新近发表在2019年《计算机杂志》上的一篇关于高考作文的论文。哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院的科研团队利用人工智能进行深度学习，生成高考作文。
接着，机器写作得到了北京市一批专业语文教师的评分。最后，在第二类中获得平均分(满分50分，论文利用人工智能技术获得的平均分37.5分)，被科学研究小组视为科技突破。
这个事实证明，一揽子计划所能达到的最高水平也不过如此。要在一类作文中取得高分，还是要找有足够思维能力的老师指导。
“套作”是指高考作文中出现的宿构、默写、套用现象严重，以模版、程式化和假大空最为常见，千篇一律，大同小异，被称为“高考作文”。
套制
【译文】人工智能深度学习技术的主要“写作方法”不能使用“感觉”，论文解决了单纯使用语义抽取而造成的语义狭隘。
由于考生写作能力的高低，因人而异，所以高考到底有多难？在人工智能研究者看来，高考作文即人工智能，属于“高难度动作”范畴。
高考作文的写作难度一方面高于“朗诵一首”，另一方面高于体育新闻。
在研究者看来，“写高考作文”明显比“写古诗”难。由于从技术角度理解，他们将“自然语言生成(NLG)”视为自然语言研究领域的重要而富有挑战性的任务。相对于自然语言生成领域中的古诗文生成、回复生成等热门课题，高考作文生成无疑是一个更具挑战性的课题。古诗文生成和回复生成任务所需的信息相对较少，而高考作文生成任务则需要生成更多的信息。不仅如此，与古诗文生成相比，高考作文生成的语句具有更强的连贯性、语义清晰性，与古诗中模糊的语言相类似也是行不通的，与回复生成任务相比，高考作文的语句无疑更丰富，形式也更多变，更有文采。
唱一首歌
中国队的时间不多了，”这是一个古老的说法，因为对于体育赛事的表现，通常没有太多的新玩法。归结起来就是“写高考作文”比“写体育新闻”难。研究者认为，“在基于抽取式的文本生成研究领域，基于抽取式的体育新闻生成模型，但其任务是在给定评论中抽取完成，有时顺序作为依据，而且生成内容的风格比较固定，因此与高考作文相比，生成难度较低。”从里约奥运会开始，一个名叫“张小明”的人工智能新闻机器人就能在两秒钟内写完一篇新闻，语言是拟人的，文字是聪明的…
《张小明》新闻机器人人工智能
新锐体育新闻记者张小明”由今日头条媒体实验室与北京大学计算机学院合作，由万小军团队研发。它的工作原理是将最新的自然语言处理、机器学习和视觉图像处理等人工智能技术结合起来，通过语法合成和排序学习生成新闻。但老实说，一般体育新闻信息类稿件的写作难度确实不大，主要是以速度为核心竞争力。
文中谈到，人工智能为了写好高考作文也是挺拼的，尤其注重作文的“质量”。
研究者们分析说“高考作文中段落内的语句，尽管都是围绕某个主题展开的，但它们具有丰富的语义层次，而且不只限于主题，而采用常规的基于语义的抽取方法，会使抽取的句子集中在某个狭隘的语义上，使这些句子本身语义不够丰富。若用这样一组句子来形成一篇文章，就好像一篇文章是一句同一语义的句子。
大学作文
其次，研究者们也强调了“高考作文的开始部分和结尾部分以及文章中其他部分的语言形式有很大的不同，所以对于高考作文的开始部分和结尾部分我们都有针对性地进行处理。”高尔基说：“开始的第一句是最难的，就像音乐中的定调一样，通常要花很长时间才能找到。”
高考作文的抽签生成
拒不改正的，让人想起高中语文老师的谆谆教诲，“很多同学一道题目拿到手，却总是难以动笔…”。这类学生和人工智能都要面对的问题，科研人员正在帮助他们克服。
从北京大学中文系毕业的古典文献学博士马昕有十年的高考教学经验，他认为：“语文所要面对的能力层次很丰富，包含了知识积累、逻辑推理、综合分析复杂情况、发散思维和与之相联系的情感能力。
同时，他也相信，“没有必要用情感来激发共鸣，也没有必要用知识来代替人工智能。”
玛昕
红杉首席执行官徐文伟认为：“人工智能并非是一个技术门槛，而是一种工具。在每天的语音转文字聊天应用中，科大讯飞的语音输入法 APP和微信智聆团队都采用了人工智能技术。将来，人工智能技术仍将慢慢渗透到生活的方方面面，自然也会取代一些教学任务。对于人工智能取代语文教师，马昕老师的态度十分豁达：“同情心是人类心理活动的高级表现。若能解决情感上的启迪和共鸣，那么 AI能做的，早就不局限于语文教学，比如可以和真人谈恋爱。」
如果有一天，人工智能能代替“情人”，那么它也能代替“老师”。在一次 FT的采访中，联合国教科文组织 AI委员会主席约翰·沙维-泰勒说：“我不同意霍金对 AI的悲观预测。”他告诉人们勇敢地面对 AI的不确定性。
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