校对-智能写作与人工写作的区别在哪?

编辑:果妹        日期:2020-08-18

文本是信息的载体,它是随着人类文明的发展而产生的。形式是随着生产力的进步而变化的。从原始社会的结笔记到殷商时期的甲骨铭文,从战国时期的竹简到宋朝的活字印刷术,再到今天的互联网信息技术。由于信息承载能力和传播渠道的提高,文字已经从最简单的象形文字抽象为简体字。历史上储存和交流手段的每一次改进,都对人类文明产生了深刻的影响。

古人是信息编码的大师

写作的主要目的是传播情感和思想。让我们欣赏一段课文。

黄昏时,一群乌鸦栖息在缠绕着藤蔓的老树上,发出一种忧郁的声音。小桥下的水响了起来,小桥旁农民的烟袅袅上升。古道上,一匹瘦弱的马在与西风搏斗。太阳逐渐失去光泽,在西边落下。在阴冷的夜里,远方只有孤独的旅行者。”

上面这97个字的段落让我们仿佛经历了时间的旅行,看到了沧桑、繁华落地的景象。但这97个字对古人来说太奢侈了。元代诗人马致远仅用28个字就表达了同样的心情。

夜晚的乌鸦在满是烂藤的老树上飞来飞去

农舍附近的一座小桥下有一条小溪

西风古道瘦马行

太阳向西落下

远方,远离家是心碎的一方

马致远压缩了文本,压缩率很高,但大家读起来心情一样。这个示例显示可以提取一些核心信息,以确保传递的信息不会丢失。这就是信息编码的朴素原则。

古人通过大脑实现了信息的压缩,每一件作品的诞生都是非常困难的,他们以低效率的创造换取了高效率的交流。现代人具有古代编码的基本能力,高考作文可以拿到满分。

贝叶斯信息理论

随着信息技术的发展,信息承载的瓶颈已不再是存储容量和传输媒介,信道的进步使我们无需经过宝贵的文字和编码就能高效传输信息。理论上,信息需求只受读者片段阅读时间的限制。

但内容的基本框架保持不变,原则是我们必须有一个核心来支持我们的重要信息。抽象理论是一套逻辑框架,具象理论是实体的组合。例如,只要马志远捕获核心实体,如老树,乌鸦,小桥,家庭,古路,瘦马,夕阳,我们可以理解他想要表达,意境是铺着共同的历史,文化和情感。

那么文本在内容中扮演什么角色呢?例如,“单词的顺序并不影响阅读。比如,当你读完这个句子的时候,你会把现在这个句子里的单词都读乱了!”这句话告诉了我们文字的重要性。这表明,文本只是一层皮,即使这层皮不是很漂亮,我们仍然可以读懂这层皮背后的逻辑框架。这就是贝叶斯理论,其核心是“以果求因”。在阅读中,读者通过文本的“效果”来判断逻辑“起因”的可能性。如果作者的语言不够读者能够访问核心逻辑的概率将降低。”一千个人心中有一千个哈姆雷特小村庄。作者通过对模拟人的分解,在阅读信息时通过一个层次模型来实现阅读理解。人们对一篇文章的理解是一个自上而下的过程。理解力低的人只能阅读文本的表层意义,而大师则能把握文章的深层价值,这正是那些有“知己知彼”能力的人所能做到的。具有高度认知思维的人,往往能抓住许多文章底层的核心价值,形成自己的理论体系。这种人被称为具有战略思维能力的人。回到我们将要讨论的写作,如果我们引入读者获取信息的原则,写作本身就变得非常简单。从理论上讲,阅读的过程只是一个逆向工程。如上图所示,写作过程自下而上图进。当一个作者在写一篇文章时,他首先需要收集数据,对数据进行分类和提炼。经过分析,可以将有用的数据用于备份。一些基础数据最初是以句子短语的形式形成,形成一个简单的语义表达式。作者的下一步是构思文章的逻辑。一篇好的文章是清晰和逻辑的,这一层是文章要传达给读者的核心思想。在构建了逻辑层框架后,用词来表达语言层次并不影响信息的传递。在上面的例子中,虽然文本的顺序混乱,但并不影响读者的理解。这是信息架构的核心原则。火龙果智能写作以这样一个理论体系引领了中国的AI写作,因此在商业智能写作产品的构建上有着坚实的理论基础。从写文章的过程来看,工作量是一个金字塔结构。底层处于无序状态,需要大量的能量进行数据收集和整理。只有不到10%的工作成果可以被本文吸收和采用。90%的前期工作必须完成,不能反映结果。在目前的生产关系中,90%的前期工作无法被其他作家有效利用。这就是为什么写作效率不能大幅度提高的原因。下图说明了创意作品的转化率。目前,人工智能技术已应用于这一信息体系结构的不同层次,在产业化中发挥着巨大的价值。目前,只有火龙果智能写作工具通过一个庞大的数据处理引擎,以几十万倍人力的工作量采集数据,并以数万倍人力的处理能力对数据进行清洗、整理和标记。这些都是NLP和深度学习在促进产业效率方面发挥作用的环节。在逻辑层,作者采用逻辑预制的方法对常见的写作逻辑进行了修正,使在随后的写作过程中,不需要重复构建文章复杂的逻辑框架。然后,通过编辑作为载体,将机器生成的稿件与人类的创造力有效地结合起来,辅以机器修改、错误检查、复本检查等大数据智能检测功能。这样的内容生产逻辑完全符合信息阅读的逆向过程,产生的文章具有很大的过程可控性和传播价值。智能写作的实现对推动中国人工智能写作产业化起着重要作用。

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