语法检查-火龙果智能写作有哪些特点和优势？实际应用情况如何？
编辑：果妹 日期：2020-08-16
目前，媒体报道的写作机器人大多面向体育、金融等特定领域。我们的智能写作文章类型更加多样化，涵盖的领域更广，可以实现个性化推荐和订阅。总体而言，用户的实际需求、海量的数据资源、先进的技术积累、产品应用中的反馈迭代，形成了火龙果智能写作的独特价值和优势。我们智能写作的文章类型和主题来源于用户和产品的实际需求。在分析信息流产品的内容分布和用户兴趣点分布的基础上，确定了三种类型的文章类型：快速报告、知识和信息聚合，用于改善产品中的三类需求满足问题：高及时性需求，中长尾需求，高效获取热点信息。在特定主题的选择上，我们根据用户兴趣点的分布情况确定主题覆盖的优先级。目前，火龙果智能撰写的文章已涵盖电影、食品、旅游、汽车、创业、房地产等50多个主题，涉及社会、金融、娱乐等15个领域。火龙果积累的数据资源和人工智能技术为智能机器写作的研发提供了有力支撑。数据方面，除了海量的全网优质数据外，火龙果还有大量自建的优质数据，包括火龙果阿拉丁（优质资源开放平台）、火龙果知道、火龙果百科全书、知识地图等，不仅可以支持基于结构化数据的文章生成，同时也支持基于内容聚合的文章生成。火龙果阿拉丁的时效结构化数据，如体育游戏、彩票、股票信息、恶劣天气预警等，是生成快报文章的数据基础。火龙果百科全书、火龙果知识和知识地图是知识文章的重要数据来源。以火龙果百科全书中的城市百科全书为例。城市百科全书包含了大多数城市的风景名胜、食物和文化的数据。将这些数据与相应景点和美食的描述数据相结合，就可以生成城市旅游、美食和文化的介绍文章。同时，基于海量的用户行为日志数据，可以准确捕捉到对这些内容感兴趣的用户，进而实现对生成内容的个性化推荐和满意度。技术方面，火龙果在内容理解、语言生成、知识推理、机器学习等方面的技术积累，是智能机器写作的重要技术基础。以信息聚合文章的生成为例：首先，聚合文章的主题选择和信息内容获取是基于内容理解和用户理解技术的。利用火龙果自建的焦点地图（主题、实体、事件标签以及标签之间的关系）和标签预测技术，我们为每一条信息添加一个焦点标签。同时，可以根据用户的搜索或阅读行为获取用户的焦点标记，即用户的兴趣点。这样，可以获得用户感兴趣的主题，并基于内容标签获得相关主题的信息内容。其次，利用内容理解与生成技术对同一主题的内容进行压缩和聚合。相关技术包括：事件分析、主题聚类、事件上下文提取、自动摘要、标题生成、结构生成等，机器学习和知识推理是实现这些技术的基本方法。图3以事件上下文文章的生成为例，说明编写聚合文章的主要技术。可见，火龙果深厚的技术积累为智能机器写作提供了强大的技术支撑。目前，我们的智能写作机器人已经在百家豪和火龙果信息流产品上发表文章近万篇，阅读文章超过1000万篇。图是智能机器人写作的新闻实例，包括一般领域新闻、生活新闻、体育新闻等，随着产品的应用，我们可以积累更多的数据和用户反馈，不断实现技术的更新和迭代。
火龙果智能写作是全球第一款中英双语语法校对产品，运用人工智能技术进行错别字文本校对，除错别字以外，还可以对语法、标点等进行校对。
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