GPT-3后，智能写作更火，百度、阿里、腾讯、火龙果写作均加码推进
编辑：果妹 日期：2020-08-07
自然语言处理技术、智能写作因为GPT-3再受关注
2020年6月，GPT-3，这个历史上最大的人工智能模型，火了。
因为它不仅可以聊天、写作文，还可以编程、做图表分析，这些令人惊诧、甚至在很多程度上都可以骗过人类的成果仿佛要向世界声明，终于有模型几乎要通过图灵测试了。
那什么是“图灵测试”呢，这个名词是1950年计算机科学之父、英国数学家艾伦·麦席森·图灵首次提出的关于区分人工智能的一个测试，测试中要求一个人和一台拥有智能的机器设备在互不相知的情况下，进行随机的提问交流，如果超过3成的测试者没有发现对方是机器设备，那就代表了这台设备拥有“人类智能”！
这个GPT-3的成果有多逼真呢，深度学习之父Geoffrey Hinton这样评价它：“如果以GPT-3的出色性能推算未来，生命、宇宙和万物的答案也不过是4.398 万亿个参数”。
所以GPT-3的出世，貌似是要让世界知道，AI终于几乎要达到人类智能了。
其实，GPT-3只是一个超大的自然语言处理模型，一直被人诟病无法商业化和落地的自然语言处理技术也因为GPT-3的出现，受到了空前的关注。近来，以自然语言处理技术为核心的智能写作平台也愈发受到关注，不管是百度、阿里、腾讯，还是新晋平台火龙果写作都在加码推进自家的产品的落地应用。
文本生成还存在问题，智能辅助写作成主流
以阿里、腾讯、头条、百度等为代表的企业都推出了自己的写稿机器人、文案生成机器人等文本生成工具。机器的文本生成，就是人类的写作，很多时候就类似一个认知的过程，所谓认知就是对有用的数据或者信息进行采集过滤、加工处理、预测输出、调整反馈的全过程。对于这些已有平台的文本生成工具，简单讲就是机器学习了了大量的数据后，拼凑组合生成的内容。但对于日常需要写作的人来说，机器生成的内容会存在很多问题，无法真的帮助人们自动化生成理想的内容。
这是因为人和机器相比，人的语言或信息组块能力强，机器对于语言或信息组块能力弱，且人们在日常交流中，可以不考虑语法进行表达，而且在很多情境下，还具有对语言、图画、音乐的强感知力，比如人的听觉、视觉、触觉都具有很强的情感性，会对那种只可意会不可言传的信息进行理解，正所谓“道可道，非常道”，最高境界则为“一切尽在不言中”。此外，机器尽管可以像AlphaGo一样下围棋，做问答，但对于跨领域情境的随机应变能力还较弱，对一些基础的常识性知识或者有歧义的信息无法理解，不会使用归纳推理演绎等方法形成逻辑，所以整体辨析识别逻辑能力弱，故不能直接生成直接可用逻辑通顺的文本。
在这种情况下，机器能够辅助人类更轻松快速地写作，才是真正实用的。
智能写作时代，用户书写需求变了
在日常写作中，很多时候困扰大家的往往是一些基础功能，但常用的一些写作软件，却并没有提供类似的服务，比如智能改错、文本校对、实时翻译、多格式内容的素材搜藏、边读边写、边写边译等功能。
就以最新发现、且使用感较为舒适的火龙果写作平台举例介绍这些功能，这个平台的的界面设计非常的简单、纯净，而且智能化工具的测试准确率也相当不错。
首先，火龙果写作提供文本纠错功能，也称为智能纠错或者智能改错功能，这个功能可以提供包括但不限于错别字、标点错误、语序语法、形近字、音近字、成语使用、量词搭配等的错误查找和修正。
其次，提供智能翻译功能，大家熟悉并常用的多为百度翻译、谷歌翻译、有道翻译等一些在线翻译软件，而最常用的多为英文的翻译，也就是中英翻译，经我测试使用后发现，火龙果写作的智能翻译效果超越了世界上目前准确率最高的谷歌翻译，此外，它更让我体验舒适的一点在于，可以提供边读边译、边写边译的功能，极大地提升了使用外文素材进行翻译的效率。
第三，提供改写功能，很多时候，我们的文章需要进行同义替换，或者文本改写，这样可以帮我们扩展写作思路、增加文章变化、增强语句专业度，从而提升文章质量。而火龙果写作这个平台就恰好解决了这个问题。
从目前的情况来看，这款火龙果写作重点是提供人机交互写作的辅助作用，此外，还提供了60000+册的英文原版书籍、诗歌、剧本等内容的阅读和使用，以及可提供链接、图片、PDF等多种格式文件的素材收集库功能，可进行边查边写，同时，还提供了包括推荐信、文书申请、四六级范文等多种内容的范文供大家参考使用。
在GPT-3的出现后，自然语言处理领域，更垂直一些的智能写作领域，又再次受到了空前的关注。在新一轮的人工智能浪潮和企业的发展洗牌中，如果陈旧的积弊能够在这个过程中清除，最终受益的就是我们自己，或许在不久的将来，我们真正能够享受到更为简单、纯净、智能的写作服务，而火龙果就是这个变化过程中的一条鲶鱼。